La era del engaño digital: imágenes y videos creados por IA que parecen reales
Uno de esos días sin tanta prisa cotidiana, como solemos vivir en la actualidad, estuve scrolleando por la red revisando contenidos, con la expectativa de ubicar algo interesante. Estarás de acuerdo en que llega ese momento en el que todo parece tan común en las redes sociales que provoca hastío, al menos eso he sentido en varias ocasiones.
En esos quehaceres estaba, cuando me encontré con algunos videos que llamaron mi atención no solamente por la perfección y calidad de la fotografía, sino por lo que sucedía en ellos y el mensaje implícito que pretendían transmitir: profundamente humanos y compasivos.
Como acostumbro, fui a ver los comentarios –la parte más interesante y hasta divertida de las publicaciones, sobre todo en las redes sociales– éstos se debatían entre la admiración, la conmiseración y la solidaridad hacia las situaciones que en ellos se mostraban y, en contrapartida, los mensajes que denotaban desilusión y hasta enojo, porque al analizar con detenimiento aquellas imágenes, quedaba al descubierto que se trataba de una creación con la Inteligencia Artificial (IA).
No pienses que mediante una visualización rápida y superficial –como suele ser en estas plataformas– era fácil percatarse del engaño, en realidad era precisa una observación más profunda y con detenimiento.
Y es que en un mundo cada vez más digitalizado, la línea entre lo real y lo artificial se vuelve difusa. Las herramientas de la IA han alcanzado tal nivel de sofisticación que hoy es posible crear imágenes y videos hiperrealistas capaces de engañar incluso a los ojos más entrenados.
Hoy en día lo que vemos en nuestras pantallas ya no es garantía de verdad. Esta nueva capacidad tecnológica está transformando la manera en que consumimos información y también cómo nos engañamos.
La gran pregunta: ¿estamos preparados para esta nueva era de desinformación visual?
Existen algunos casos considerados virales, que ejemplifican la gran confusión a nivel planetario que esto puede provocar, ahora te comparto:
En marzo de 2023, una fotografía del papa Francisco (QEPD) con un abrigo blanco estilo Balenciaga se volvió viral. Muchos creyeron que era real, pero fue generada por IA.
Lo mismo ocurrió con imágenes falsas del presidente Donald Trump siendo arrestado o de Kamala Harris bailando en la Casa Blanca.
En mayo de 2025, un video que mostraba a una mujer intentando abordar un avión con un canguro como mascota de apoyo emocional, se volvió viral en redes sociales.
Todas eran creaciones digitales, pero su realismo confundió a millones y no solamente quedó en una impresión, sino que a la velocidad en que se mueven los contenidos en la red, se replicó en varias redes sociales de alta popularidad creando ideas falsas acerca de estos contenidos.
Si bien es cierto, segmentos importantes de internautas podrían tomar estas imágenes solamente como un buen meme, la realidad es que no en todos los casos fue así.
Este fenómeno fue analizado por diversos medios tales como El País y Forbes, este último realizó una publicación en donde se podía leer el comentario siguiente:
“La velocidad a la que se difundió la imagen, junto con la credulidad de algunos usuarios de las redes sociales, hizo temer que el público no esté preparado para la ola de desinformación que amenaza el auge de la IA generativa” (Di Placido, 2023).
A los contenidos engañosos, como el que origina esta colaboración, se les denomina deepfakes. Se trata de videos manipulados mediante la IA que muestran a personas diciendo o haciendo cosas que nunca ocurrieron.
Esta tecnología, basada en redes neuronales generativas (GAN), ha sido usada para crear desde bromas virales hasta campañas de desinformación política.
Es importante aclarar que los deepfakes no se limitan al formato de video, también pueden ser audios o imágenes.
Además de la confusión, ¿qué implicaciones éticas y sociales tiene este fenómeno? La facilidad para crear contenido falso plantea desafíos en múltiples ámbitos, tan solo por citar algunos:
● En el periodismo: ¿cómo verificar la autenticidad de una imagen antes de publicarla?
● En la política: los montajes pueden influir en la opinión pública.
● En materia de seguridad: los deepfakes pueden usarse para fraudes, extorsión o acoso.
Existen algunos tips para detectar contenido falso creado con la IA:
Errores anatómicos: manos con seis dedos, proporciones corporales extrañas, sombras mal ubicadas.
Sincronización irregular entre voz y labios: en los videos, si los labios no coinciden con el audio, podría tratarse de un deepfake.
Fuente dudosa o sin contexto.
De igual manera, se recomienda el uso de herramientas que permiten la verificación tales como o InVID, Hive Moderation, Deepware Scanner o FotoForensics (León, 2025 en Excelsior).
Y tú, ¿qué experiencias has tenido con los deepfakes? Cuéntame.
Nos leemos pronto.