ZACATECAS. María de la Luz Escobar Hernández, docente investigadora de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), desarrolla un software especializado que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para la identificación de cáncer de mama, con el objetivo de mejorar la detección de los cinco tipos de esta enfermedad.
Para ello, explicó que el programa funciona analizando radiografías procesadas: “Se realiza una extracción de características como la densidad de la mama, el aspecto físico, la textura e iluminación. Al obtener estas características, se procesa mediante un algoritmo de IA el cual nos va a decir de alguna manera si la mama presenta cáncer o no”.
La docente relató que, de una base de datos de 200 imágenes con cáncer, extrajeron, ella y su equipo, las características para implementarlas a la IA. Posteriormente, realizan pruebas de validación para saber si el algoritmo es correcto.
DIAGNÓSTICOS MÁS RÁPIDOS
Escobar Hernández destacó que dentro del proyecto buscan un 90 por ciento de precisión. En este sentido, si la prueba arroja un 70 por ciento, se puede afirmar que es cáncer. Por este motivo, detalló que, entre los beneficios que ofrece el programa es poder realizar diagnósticos más rápidos.
Por último, precisó que el algoritmo que utilizan está comparado con modelos de nivel internacional. Asimismo, expresó que el desarrollo de este software es una herramienta pensada para ayudar al radiólogo y no para sustituirlo.