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    Inicio»Editoriales»Opinión»Ciencia de Datos al Servicio de la Justicia: Una Nueva Era en la Investigación Criminal
    Opinión Por ARMANDO GARCÍA NERI

    Ciencia de Datos al Servicio de la Justicia: Una Nueva Era en la Investigación Criminal

    31 de marzo de 2025Actualizado:31 de marzo de 2025No hay comentarios4 Minutos de lectura
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    En un mundo cada vez más impulsado por la información y los avances tecnológicos, el ámbito de la justicia penal no puede quedarse atrás.

    La incorporación de la ciencia de datos emerge como una herramienta poderosa con el potencial de revolucionar la manera en que se gestionan y resuelven los casos criminales. En este contexto, el 21 de marzo la Fiscalía General de Justicia del Estado de Zacatecas sentó un precedente al firmar un convenio de colaboración con el Centro de Ciencia de Datos de la Escuela de Gobierno y Transformación del Tec de Monterrey, dirigida por el reconocido internacionalmente, Dr. Adolfo Unánue.

    Uno de los pilares fundamentales de este programa es la optimización de la gestión de las voluminosas carpetas de investigación que día a día se acumulan en las fiscalías.

    A través del análisis de datos históricos y patrones identificados por modelos predictivos, se busca aumentar significativamente la cantidad de carpetas que logran ser finalizadas y, de manera crucial, reducir el tiempo que transcurre hasta su conclusión.

    Estos objetivos no son meras aspiraciones; responden a la necesidad urgente de agilizar los procesos judiciales y brindar respuestas más oportunas a la sociedad.

    Para alcanzar estas metas, el programa implementa una estrategia de priorización de carpetas. No se trata de una priorización arbitraria, sino de un enfoque inteligente basado en la probabilidad de que una carpeta sea finalizada en los próximos seis meses.

    Es decir, se centra en aquellos casos que aún están en curso y que son susceptibles de ser analizados para predecir su posible finalización. Para evaluar la efectividad de esta priorización inteligente, se ha calculado una tasa base que representa la media temporal de la cantidad de carpetas que terminaban en los próximos seis meses en relación con la cantidad total de carpetas abiertas.

    Los modelos de aprendizaje automático empleados en esta iniciativa se nutren de una rica variedad de características de las carpetas y sus movimientos. Esto incluye la cantidad total de movimientos que ha experimentado una carpeta hasta la fecha de análisis, así como la frecuencia y el tipo de movimientos (entre unidades y avances en la investigación) en diferentes periodos de tiempo: cada 3, 6, 12 meses y durante toda la existencia del caso.

    Además, se consideran factores cruciales como el crimen principal asociado a la carpeta, si el caso se inició con una persona arrestada o no, y si se cuenta con información sobre algún sospechoso. Estos elementos, al ser analizados conjuntamente por los algoritmos, permiten identificar patrones y realizar predicciones con un grado de precisión significativamente mayor que la selección aleatoria.

    Desde una perspectiva analítica, se ha definido que las recomendaciones de priorización se generarán cada primer día del mes para todas las carpetas que se encuentren activas. El objetivo es identificar las 100 carpetas con la mayor probabilidad de ser finalizadas en los siguientes seis meses.

    Esta información crucial permitirá a los fiscales centrar una parte importante de sus esfuerzos en la resolución de estos casos específicos, optimizando así el uso de los recursos y acelerando los tiempos de respuesta.

    La firma de este convenio coloca a la Fiscalía General de Justicia del Estado de Zacatecas como pionera en incluir algoritmos, ciencia de datos e Inteligencia Artificial (IA) al servicio de la justicia. Al momento la institución es la única en el país en transitar hacia formas de gestión y toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia o datos. Es importante mencionar que este acuerdo se logró gracias a la sistematización de la Plataforma Integradora de Expedientes manejada por ingenieras e ingenieros zacatecanos.

    La aplicación de la ciencia de datos en la investigación criminal, representa un cambio de paradigma en la forma en que se aborda la gestión de casos penales. A través de la priorización inteligente basada en modelos predictivos, se busca aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de resolución y, en última instancia, fortalecer el sistema de justicia en beneficio de la sociedad.

    La colaboración entre la Fiscalía General de Justicia de Zacatecas y el Centro de Ciencia de Datos del Tec de MTY como la de Zacatecas evidencia la adopción de herramientas innovadoras, marcando el inicio de una nueva era donde los datos y los algoritmos se convierten en aliados fundamentales en la búsqueda de una justicia más pronta y expedita.

    Finalmente, estas actividades forman parte del programa de desarrollo de la Fiscalía impulsado e implementado por la Dirección General de Desarrollo y Evaluación.

     

    * Espacio Colectivo de la Fiscalía General de Justicia del Estado de Zacatecas

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